资本狂欢与质疑声浪齐飞
AI赛道今日上演“神仙打架”：马斯克高调宣布Grok 3将于北京时间2月18日发布，宣称其推理能力“碾压人类”，OpenAI则连夜推送GPT-4o升级至o3 pro版本，双方在LMSYS Arena排行榜厮杀正酣。资本端同样火热，戴尔被曝正与马斯克旗下xAI洽谈50亿美元服务器订单，沙特同日宣布149亿美元AI投资计划。
但狂欢背后暗流涌动。Oxylabs分析师直言：“2025年AI泡沫可能比2023年NFT崩盘更惨烈，目前70%企业大模型仍停留在PPT阶段”。国信证券则唱反调，强调“AI+商业落地估值性价比提升30%，医疗、教育场景将率先爆发”。
企业领袖“隔空交锋”
在巴黎AI行动峰会上，联合国秘书长古特雷斯警告：“全球60%算力集中在5%的企业手中，这比气候危机更危险”。马云同日现身杭州蚂蚁总部，演讲金句刷屏：“别盯着参数内卷！AI时代胜负手是创造价值，不是囤货GPU”，直指行业“算力军备竞赛”乱象。
硬件成本激压产业链
英伟达新一代AI芯片H200量产消息刺激下，算力成本矛盾凸显。IDC数据显示，2025年中国智能算力规模将达1,037.3 EFLOPS，但企业硬件采购成本同比激增50%。下游应用端叫苦不迭，某电商平台CTO吐槽：“训练千亿参数模型的电费够买辆保时捷，ROI算不过来”。
数据暗战白热化
腾讯百度上演“抢模型”大战：微信搜一搜灰度测试接入DeepSeek-R1，百度搜索则深度融合文心大模型，双方市占率胶着在41% vs 38%。开源战场更残酷，DeepSeek-R1全球下载量破千万，训练成本仅为国际竞品1/70，直接冲击字节跳动豆包模型，后者用户增速环比暴跌15%。
分析师锐评
“这波AI热潮像极了1999年互联网泡沫，”申万宏源首席经济学家赵伟指出，“美国职场AI渗透率超40%，但GDP贡献率不足2%，技术到经济的传导存在断点”。斯坦福李飞飞教授则呼吁：“别再炒作意识觉醒！当前AI伦理建设进度落后技术发展至少5年”。
这场冰与火的较量中，既有英伟达H200芯片50%的性能飞跃，也有中小企业被算力成本压垮的残酷现实。当马斯克们忙着给AI“封神”，普通人更该记住马云那句话：“让技术当工具，别把自己活成算法的燃料”。