之前给大家分享的很多教程都是通过客户端或者工具调用DeepSeek API，早期也分享了使用Ollama实现在电脑本地离线部署大模型的教程，感兴趣的小伙伴可以看一下： https://www.mkeai.com/tutorials/detail/30.html
Ollama支持市面上所有的开源大模型本地部署，非常方便，并且集成好openai api通用格式，直接调用就可以在任何工具中使用。
今天要给大家分享的是利用手机来离线部署DeepSeek大模型（同样是所有开源大模型都支持，自己选择性下载不同的模型即可），实现在手机上离线使用AI，确保绝对的安全性。
当然这次也要利用一个软件【PocketPal AI】，这是一个开源软件，所以不用担心病毒啥的，开源地址是： https://github.com/a-ghorbani/pocketpal-ai
github国内可能需要魔法上网才能正常访问，所以我已经将安卓的安装包打包好了，直接进网盘下载：
安卓： https://pan.quark.cn/s/3067657fb27a
ios： https://apps.apple.com/cn/app/id6502579498
手机上安装好PocketPal AI软件后，打开软件，第一步需要先下载模型，点击 + 添加模型，Add from Hugging Face 进行下载。
进入开源模型列表中，直接搜索DeepSeek，选择你需要的版本进行下载，手机上的话，一般只能运行1.5B或者7B版本，更大规模的手机带不动。
等待DeepSeek模型下载好了之后，在模型管理里面，点击 Load 启动。然后就可以使用离线版本 DeepSeek 了。我们测试一下，已经可以正常输出了。
另外在聊天生成设置功能方面，可以对上下文设置，用户可设置生成内容的最大长度，默认建议调整为 4096 或 8000，支持选择不同预置模板，实时性能指标等。
另外由于Hugging Face是国外平台，有可能在线下载时，由于网络问题下载不了，PocketPal AI也提供了本地模型加载方式，可以通过本地加载 GGUF 格式模型，点击 + 本地加载模型（Add Local Model）- 选择你下载好的模型 - 模型管理 - 点击 Load 启动。
我已经打包好了DeepSeek-R1的所有版本，直接进网盘下载会更快： https://pan.quark.cn/s/368117b904ff