就在前两天刚刚把清华大学的前三篇DeepSeekPDF文档分享完成,今天找到第四篇了,这次清华大学的大佬对DeepSeek的研究更加深入,将DeepSeek用于科研用途,用非常简单的对话方式,让DeepSeek输出全面、真实、完整的数据结果,通过DeepSeek挖掘科研数据,非常厉害。
全文一共有86页,以下是关键内容总结:
1. DeepSeek+DeepResearch:让科研像聊天一样简单
1.1 团队与软件公测
1.2 核心功能与技术架构
1.3 模型特点与对比
1.4 数据采集与处理能力
1.5 文件数据读取与集成
1.6 数据分析与挖掘
1.7 数据可视化与多模型协作
2. AI综述工具对比与用户体验
2.1 元知AI综述工具
2.2 中科院PubScholar平台
2.3 知网研学平台
2.4 斯坦福STORM平台
2.5 多维度功能对比(格式、逻辑性、实用性)
2.6 生成综述案例解析
3. DeepSeek技术突破与应用场景
3.1 推理能力:强化学习驱动的核心优势
3.2 训练方法:冷启动数据与多阶段优化
3.3 成本优势:开源策略与行业定价重构
3.4 本地部署与端云协同
3.5 垂直领域深耕(医疗、金融、教育)
4. DeepResearch:智能协作与自动化转型
4.1 多步骤自主研究与深度信息整合
4.2 学术研究加速与金融分析支持
4.3 消费决策与商业研究赋能
4.4 技术创新:流程自动化与认知协作
5. 未来展望与行业影响
5.1 技术深化:突破语言混杂与通用能力
5.2 场景拓展:多模态融合与自进化系统
5.3 重塑AI产业格局与全球竞争
推荐所有喜欢AI的小伙伴都看一下,虽然可能用不到这么深入,但是通过里面的提示词教学,也能用于日常生活和办公中,提升效率。由于文档非常长,这里没办法完整放出来了,扫码关注微信公众号并回复:deepseek,即可获取源文件(之前的deepseek从入门到精通、DeepSeek赋能职场、普通人如何抓住DeepSeek红利三篇都有)。
好东西,带走了😁