2025年2月13日，国际数据公司（IDC）与浪潮信息联合发布《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》（以下简称《报告》），首次系统性评估了国内AI大模型技术对算力基础设施的需求变化及行业影响。报告指出，随着大模型从技术探索迈向规模化落地，企业对高性能计算资源的争夺已进入白热化阶段，头部科技公司正通过自研芯片、优化算法和搭建生态链等方式加速抢占技术制高点。
算力需求激增，大模型落地面临三大挑战
《报告》显示，2024年中国AI算力市场规模同比增长48%，其中大模型训练和推理需求占比超60%。然而，技术快速迭代背后，企业面临三大核心挑战：
- 算力成本高企：单次千亿参数级大模型训练成本突破千万美元，中小型企业难以负担；
- 数据合规风险：多模态数据采集与隐私保护的矛盾加剧，欧盟《人工智能法案》等跨境监管趋严；
- 应用场景同质化：超70%的企业聚焦于智能客服、内容生成等赛道，垂直领域深度整合能力不足。
战略卡位：从芯片到生态的全链条竞争
为应对上述挑战，头部企业正通过差异化策略构建竞争壁垒。例如，阿里巴巴近期宣布其自研AI芯片“含光800”迭代版本将支持千卡级集群训练，较上一代能效提升40%；百度则联合国家超算中心推出“大模型算力共享平台”，尝试以租赁模式降低中小企业接入门槛。此外，腾讯、华为等企业加快与高校合作，推动AI for Science（科学智能）在生物医药、材料研发等领域的应用突破。
行业展望：2025年或成“大模型商业化分水岭”
《报告》预测，2025年将成为大模型技术从“实验室”到“生产线”的关键转折点。随着多模态交互、具身智能等前沿技术融合，医疗、制造、金融等传统行业的智能化改造需求将进一步释放。IDC中国区副总裁周震刚强调：“未来两年，能否在特定场景中实现‘技术-成本-合规'的平衡，将决定企业能否从大模型赛道中突围。”
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